700亿估值，操盘手竟是3位00后

最近创投圈又在吹牛批，说三个00后辍学小伙，搞了个AI公司，一年多估值干到100亿美金，差不多700亿人民币。

听起来又是一个拉风的“技术颠覆世界”的故事，人设都给你搭好了：名校、辍学、天才、AI，要素齐全，就等韭菜们热泪盈眶了。

但凡在社会上被毒打过几年，就该知道一个朴素的真理：所有光鲜亮丽的叙事，底下都藏着一门接地气的生意，而且这门生意往往不怎么光鲜。

你以为是造原子弹的，扒开一看，其实是卖铁锹的。

这几个小伙的公司，Mercor，一开始的故事很性感，也很俗套：用AI来做招聘。

简单说，就是搞一个算法，代替HR去读简历、筛人、搞初步面试。

这个故事讲了快十年了，从大数据时代讲到AI时代，没一个真正跑出来的。

为啥？

因为招聘这事，本质上是人跟人之间非常微妙的博弈，充满了非标的化学反应，想靠机器完全替代，基本等于宣布情商可以被量化。

所以，他们一开始折腾，也就那样，搞了个十万人的技术人才库，听着唬人，其实也就那么回事。

真正让这事“飞天了”的，是一个哭笑不得的转折。

他们搞着搞着，突然发现，现在最火的AI大模型公司，比如OpenAI、Anthropic这些“顶流”，缺的不是算法，也不是算力，而是“人”。

这就很讽刺了。

我们天天担心AI让我们失业，结果最顶级的AI公司，现在最大的瓶颈，居然是找不到足够多的、高质量的人类来“陪练”。

这就要说到AI大模型背后那个“肮脏的小秘密”：强化学习与人类反馈（RLHF）。

你以为GPT-4们博览群书、无师自通？

其实它们更像一个学富五车但毫无常识的书呆子，需要乌泱泱一大群“人类老师”手把手地教。

模型生成一个答案，人类老师就要去判断：这个答案好不好？

有没有偏见？

是不是在胡说八道？

哪个答案更好？

这个过程，就是数据标注和模型评估。

以前，这个活儿很低端，找点大学生，在网上点点鼠标，标一下图片里哪只是猫哪只是狗，给的钱也少。

但现在不行了，大模型的能力上来了，你得让它评估医学论文、写法律文书、做投行分析。

这时候，你再找个普通大学生去评估，他看得懂吗？

他知道AI生成的法律意见书哪个版本更专业吗？

他知道AI写的医疗诊断建议错在哪里是会出人命的吗？

所以，AI大模型公司现在急需大量的医生、律师、金融分析师、高级工程师，来当兼职的“陪练老师”。

但问题是，这些金领们，平时都忙着挣大钱，你上哪儿去找几千个医生，让他们每周抽出20个小时来给你评测AI？

你怎么管理他们？

怎么给他们发薪水？

这是一个极其繁琐、极其庞大的“人力资源”问题。

这时候，Mercor这几个小伙子，就跟开了天眼一样，突然顿悟了。

他们本来是想用AI去“革命”人力资源的，结果发现，他们无意中攒下的那个十万人的技术人才库，以及围绕这个库建立的筛选、匹配、管理系统，本身就是一座金矿。

他们手里握着的，不是什么神奇的AI算法，而是一个现成的、高质量的“人类专家网络”。

于是，商业模式180度大转弯。

别搞什么虚头巴脑的AI招聘了，直接当“包工头”。

OpenAI们不是缺专家吗？

我这里有啊！

你们要医生？

我这里有三千个。

你们要律师？

我给你凑五百个。

你们按小时付费，我抽个30%的管理费，剩下的发给专家。

这逻辑硬不硬？

太硬了。

这门生意，本质上是什么？

它就是AI时代的“人力外包”和“高端零工经济平台”。

说得再直白点，就是给AI大公司开了一家全球最大、最高端的“陪练公司”或者“家教中介”。

你看，故事一下就祛魅了。

从一个“AI颠覆世界”的宏大叙事，变成了一个“我手里有人，你要不要”的朴素生意。

但这门生意，恰恰是当前AI产业链里最“硬通货”的一环。

这就像19世纪的加州淘金热，真正发大财的，不是那些累死累活挖金子的人，而是那个卖结实耐磨的帆布裤（也就是后来的李维斯牛仔裤）和铁锹的。

现在，OpenAI们就是淘金客，而Mercor，就是那个卖铁锹和牛仔裤的。

他们的核心竞争力，已经不是那个用来筛简历的AI了，而是他们手上那个三万人的、遍布全球的、能随时调用的专家网络，以及配套的管理和支付系统。

这东西一旦形成网络效应，壁垒是很高的。

新玩家想进来，你上哪儿再去忽悠三万个医生律师来你平台注册？

更有意思的是，他们还把这个“陪练”业务给产品化了，搞了个叫APEX的指数，专门用真人专家去评测各大模型在专业领域的表现。

这一下就从一个“包工头”，升级成了“裁判员”。

你看，OpenAI发布新模型，都得引用他们的数据来证明自己有多牛。

这就叫拿捏住了生态位。

所以，你看懂了吗？

这700亿估值的背后，藏着一个关于商业本质的深刻洞察。

当所有人都冲向金矿的时候，你要思考的不是怎么挖得更快，而是他们淘金需要什么，然后你去卖那个东西。

当所有媒体都在渲染AI如何取代人的时候，你要看到在某些领域，高质量的人类劳动反而因为AI的出现而变得更加稀缺、更有价值。

AI并没有让这些专家失业，反而给他们创造了一种新的、更高时薪的“副业”。

一个医生，兼职给AI当老师，一小时赚170美金，这比他坐门诊可能还划算。

这就是AI带来的“劳动价值重构”。

它没有消灭工作，而是把工作打得更碎，变成了无数个可以按需分配的“任务包”。

这件事给我们的启发是，不要总盯着那些最性感的概念。

很多时候，最赚钱的生意，都藏在那些光鲜概念的背后，干的是又脏又累的活儿。

只不过在数字时代，这种“脏活累活”被包装成了平台、网络和SaaS服务，看起来比较体面而已。

本质来看，人性就没变过。

再牛的技术，也得服务于最基本的需求。

而为“淘金者”提供服务，永远是一门比“淘金”本身更稳妥的生意。

当然了，我们这些普通人，既没有金子可淘，也没有铁锹可卖，能做的也就是搬个小板凳，看看戏，顺便感慨一下历史又押了个韵。